人材 機械 プロセス システム エージェント ナレッジ 目標 エンジニア オペレーター クリエイター センサー デバイス エッジ ワークフロー ルール イベント SAP ソフトウェア資産 ERP CRM NeoPilot A2A ルールベース 暗黙知 ドキュメント 学習データ 収益 効率 GraphX ハブ オンプレミス GraphX プライベートクラウド GraphX パブリッククラウド GraphX フェデレーテッド

2026年6月初旬ローンチ予定。ウェイトリスト受付中。

GraphXとの対話だけでAIエージェントを構築。 コード不要。エンジニア不要。待ち時間不要。

GraphXはマルチエージェント・オーケストレーション層と自己進化型システムを備えた統合ナレッジグラフです。既存システムの資産を活用しながら、必要に応じて拡張でき、数か月を要していたワークフローを数日で実現します。

待機コスト

組織とつながっていないAIが、想像以上のコストを生み出している。

本来連携すべきシステム間で、いまもチームが手作業で情報を受け渡しています。その運用は、もはや持続可能とは言えません。

膨大な時間
毎週

分断されたアプリケーション管理により業務時間が失われています。

3日
ワークフローごと

部門横断の手作業による連携は、時間を浪費し、業務遂行のスピードを低下させます。

6か月
IT対応待ち

緊急性の高い要件を抱える業務部門も、開発者の対応可能になるまで数か月待たされる。

数百万ドル
失敗したPoCへの投資

実運用レベルの複雑性に対応できず、導入に失敗するAIシステム。

置き換えるのではなく、統合します。

既存のソフトウェア基盤はそのまま。GraphXがその上オーケストレーションを実現します。 置換ではなく、オーケストレーション化。

既存のシステム環境は、そのまま維持できます。 GraphXはその上位レイヤーとして機能し、既存システムを単一のナレッジグラフへ統合します。これにより、エージェントは組織全体のデータや業務プロセスを横断して推論できるようになります。

ERP、CRM、MES、PLCなどの既存システムは、そのまま活用できます。エージェントはそれらのシステム内およびシステム横断で動作し、あらゆる意思決定に対してより良い可視性を提供します。

オープンAIエコシステム

GraphXは、「Claude、Antigravity」とMCPを通じて連携します。

Model Context Protocol(MCP)を通じて、ClaudeやAntigravity上から直接GraphXエージェントが利用できます。既存のプラットフォーム環境から、そのままオーケストレーション、ワークフロー、そして組織のインテリジェンスへアクセス可能です。

Claude
Antigravity
OpenAI
6つの機能、1つのオーケストレーションプラットフォーム

エージェントに必要なすべてを 完結。

A single agent has its limitations. GraphX coordinates multiple agents across systems, organizations, and the physical world to achieve the goals.

対話型統合 & 進化

必要な内容を自然な言葉でGraphXに伝えるだけで、エージェントロジックの構築からデプロイまでを自動で実行します。ドラッグ&ドロップ型フローやフローチャート作成は不要で、実行のたびに継続的に学習・進化します。業務部門の担当者自身が、エージェントを自律的に導入・運用できる。

企業横断型マルチエージェント・オーケストレーション

複数のエージェントが、異なるシステム間で並列に稼働します。各エージェントは特定のタスクを担当し、次のエージェントへ処理を引き継ぎながら、人による判断が必要な場合のみ例外として通知します。これにより、人が介在すべきポイントを維持しながら、高度な自動化と統制を両立できます。

セマンティックRAG & コンテキスト設計型エージェント

すべてのエージェントによる意思決定は、実際のドキュメント、データ、ポリシー、履歴情報に基づいて行われるため、推測に依存しません。あらゆる回答は、検証可能な情報ソースへトレースバックします。

インテリジェント・プロセス最適化 & コンプライアンス

学習を通じて進化するワークフローを実現します。ルールベースのエージェントが決定論的な処理を担当し、GraphXエージェントが適応的な判断を担います。すべての意思決定は記録されることで、あらゆるワークフローの完全なトレーサビリティを確保できます。

データドリブンなインサイトを実現するシームレスなエンタープライズ統合

REST APIやMCPツールによるシステム統合に対応。音声入力、運用パイプライン、ダッシュボード、ブラウザ拡張、ロールベースアクセス制御まで包括的にサポートします。既存環境を置き換えることなく導入できます。

フィジカルAI・IoT・音声エージェント連携

エージェントは、エッジデバイス、ロボット、ゲートウェイ上で稼働します。センサーデータのストリームは重要なデータソースとして統合され、どこからでも音声による指示が可能です。そして、最も重要な判断については、人が最終承認を行えるよう設計されています。

クリエイター主導のオーナーシップ

構築するのは、あなた自身。 所有するのも、あなた自身です。

GraphX上で作成した公開エージェントやワークフローの所有権は、作成者であるあなたに帰属します。他のチームや組織に利用されることで、その価値はあなたへ還元されます。

実績あるインフラストラクチャ上に構築されている

GraphXは、Contineoを基盤として構築されています。 すでに本番稼働中です。

その基盤は、実験段階のものではありません。すでに世界3大陸にわたり展開され、規制環境下における実運用ワークフローを支えています。

日本

Japan

スマートシティ、モビリティ、小売、自動車、テレマティクス、スリープテック

भारत

India

自動車、ライフサイエンス、製造、エネルギー

USA

United States

法執行機関、製造業、スタートアップ

定量成果
−23% デジタルファクトリー導入における予期せぬダウンタイム
$3.2M 単一のデジタルファクトリー導入による年間コスト削減効果
4か月 スマートシティの本番稼働を4か月で実現(一般的な18〜24か月と比較)
21 CFR Part 11 GDPRに対応したコンプライアンス準拠の製薬業界向け導入実績。
ネイティブ統合機能
REST APIs MCP tools A2A agents IoT gateways
1つのプラットフォーム。5つのペルソナ

誰がGraphXを活用できるのか?

個人クリエイター、企業の市民開発者、公共機関チーム、技術者、SaaSプロダクトオーナーまで。GraphXは、あらゆる人と組織が活用できるプラットフォームです。

予算 目標 コスト削減 収益 請求 アプリ
個人クリエイター & 個人コンサルタント向け

アイデア持っています。コードを書くことなく、それを形にする方法が必要だっただけです。

自動化されたワークフローを構築し、アイデアをビジネスへと変えていく。クライアントへ提供するソリューションや、特化型エージェントの構築も可能です。必要なものを自然な言葉で伝えるだけで、エージェントとユーザーインターフェースが、あなたのアイデアを中心に自動的に構成されます。

個人向け機能を見る →
センサー 品質 ERP MES サプライ
エンタープライズ向け市民開発者のために

自動化を推進したい業務領域の専門家へ。 GraphXが、それを実現します。

あなたは、自社の業務プロセスをより深く理解しています。どこにボトルネックがあるのか。どこに手作業が残っているのか。誰かの頭の中にしか存在しない知識が何か。それをGraphXに伝えるだけで、エージェントが構築され、ダッシュボードが生成され、必要なフォームも自動的に用意されます。しかも、すべて既存システムと連携された状態で実装されます。あなたの知識そのものが設計図となり、GraphXがその周囲にシステムを構築します。

エンタープライズ向け機能を見る →
Society 5.0 モビリティ ユーティリティ 安全性 ヘルスケア マイナンバー Aadhaar HEMS
公共機関・行政リーダー向け

省庁・部門横断のシステムを、1つのナレッジグラフへ。 お客様のインフラ環境上運用可能。

お客様独自のインフラ環境上で、複数機関にまたがる連携を実現します。すべてのエージェントによる判断にはHuman-in-the-Loop型の確認プロセスを組み込み、重要な意思決定に対する統制を維持します。市民サービス、モビリティ、公共インフラ、公共安全など、各領域が単一のナレッジグラフ上で相互につながります。

政府機関向け機能を見る →
01 class AgentProfile { 02 inherits: [vertical] 03 capabilities: ['MCP'] 04 context: graph.query() 05 } 06 07 graph.synth({ 08 goal: 'defect_detect' 09 }) MCP A2A IoT エッジ API
技術知識を持つユーザー向け

API、グラフ、そしてオーケストレーション設計の視点で物事を捉えている。 GraphXも、同じ思想で設計されています。

MCPサーバー統合、A2Aエージェント相互運用、メタデータ駆動型生成、エッジからクラウドまでのデプロイメントに対応。さらに、継承機能を備えたエージェントプロファイル、コンテキストエンジニアリング、セマンティックRAGなど、高度な技術要件にも対応します。グラフはプログラムから直接クエリ可能です。
スタック全体を深く理解し、その限界まで活用したい技術者のために設計されています。

技術者向け機能を見る →
SaaSアプリ + GraphX エージェントレイヤー ユーザー: ...をスケジュール... エージェント: 処理済み。 カレンダーにも動機済み。 ユーザー: 請求の状況 を更新してください... 3つのエージェントと連携&稼働。 MCP REST
SaaSプロダクトオーナー向け

SaaSを、対話可能なプラットフォームへ。 既存システムを再構築することなく、エージェント型機能が追加出来る。

顧客は今、対話型体験、自動化されたワークフロー、そして自律的に動作するエージェント機能を求めています。GraphXは、お客様のSaaSコアシステムに手を加えることなく、その上位レイヤーとしてこれらの機能を追加します。既存のプロダクトロードマップはそのまま維持しながら、顧客が求めるエージェント型体験を提供できます。

SaaSプロダクトオーナー向け機能を見る→
Contineoが現在、本番環境で稼働している領域

6業界・分野で本番稼働中

GraphXは、すでにこれらの業界で本番運用されているContineoを基盤として構築されています。新しいのはオーケストレーションレイヤーであり、その基盤技術自体はすでに実証取れています。

製造業

ダウンタイムの大幅削減

製造業向けに、振動FFT解析、予知保全、OEE管理、リモートモニタリングを実現。

コネクテッドモビリティ

テレマティクス

日本のTier1自動車エコシステム向けに、V2X(Vehicle-to-Everything)インテリジェンス、予知診断、インシデント映像解析、ドライバー行動分析、車両配車最適化などを提供。

スマートシティ

4か月で本番稼働実現

Sスマートシティプロジェクトを、一般的な18〜24か月ではなく、わずか4か月で本番稼働へ。 これは、導入期間は70%短縮されること。

ライフサイエンス

21 CFR Part 11

QMS、QA、QCログブック、ドキュメントセルの仮想化、さらにオペレーターおよび設備稼働状況を含む生産ログブック管理に対応。

スマートデバイス

エッジエージェント稼働中

日本国内における自動販売機インテリジェンスおよびスリープテック向けテレメトリー導入実績。PLC上で稼働するContineoにも対応。

公共分野 & スタートアップ

政府機関

法執行機関向けワークフロー自動化および米国スタートアップ向け導入実績。 ソブリン環境への対応オプションも提供しています。

GraphXがお客様のビジネスに何をもたらすのかを一緒に体験しましょう。

お客様の業務フローをともに整理し、どこに自動化の可能性があるのかを明確化したうえで、実現可能なソリューションの形をご提案します。

GraphXにご関心をお寄せいただき、ありがとうございます。

弊社担当者より、双方にとってご都合のよい日時にてお打ち合わせを調整させていただきます。