GraphXはマルチエージェント・オーケストレーション層と自己進化型システムを備えた統合ナレッジグラフです。既存システムの資産を活用しながら、必要に応じて拡張でき、数か月を要していたワークフローを数日で実現します。
本来連携すべきシステム間で、いまもチームが手作業で情報を受け渡しています。その運用は、もはや持続可能とは言えません。
分断されたアプリケーション管理により業務時間が失われています。
部門横断の手作業による連携は、時間を浪費し、業務遂行のスピードを低下させます。
緊急性の高い要件を抱える業務部門も、開発者の対応可能になるまで数か月待たされる。
実運用レベルの複雑性に対応できず、導入に失敗するAIシステム。
既存のシステム環境は、そのまま維持できます。 GraphXはその上位レイヤーとして機能し、既存システムを単一のナレッジグラフへ統合します。これにより、エージェントは組織全体のデータや業務プロセスを横断して推論できるようになります。
ERP、CRM、MES、PLCなどの既存システムは、そのまま活用できます。エージェントはそれらのシステム内およびシステム横断で動作し、あらゆる意思決定に対してより良い可視性を提供します。
Model Context Protocol(MCP)を通じて、ClaudeやAntigravity上から直接GraphXエージェントが利用できます。既存のプラットフォーム環境から、そのままオーケストレーション、ワークフロー、そして組織のインテリジェンスへアクセス可能です。
A single agent has its limitations. GraphX coordinates multiple agents across systems, organizations, and the physical world to achieve the goals.
必要な内容を自然な言葉でGraphXに伝えるだけで、エージェントロジックの構築からデプロイまでを自動で実行します。ドラッグ&ドロップ型フローやフローチャート作成は不要で、実行のたびに継続的に学習・進化します。業務部門の担当者自身が、エージェントを自律的に導入・運用できる。
複数のエージェントが、異なるシステム間で並列に稼働します。各エージェントは特定のタスクを担当し、次のエージェントへ処理を引き継ぎながら、人による判断が必要な場合のみ例外として通知します。これにより、人が介在すべきポイントを維持しながら、高度な自動化と統制を両立できます。
すべてのエージェントによる意思決定は、実際のドキュメント、データ、ポリシー、履歴情報に基づいて行われるため、推測に依存しません。あらゆる回答は、検証可能な情報ソースへトレースバックします。
学習を通じて進化するワークフローを実現します。ルールベースのエージェントが決定論的な処理を担当し、GraphXエージェントが適応的な判断を担います。すべての意思決定は記録されることで、あらゆるワークフローの完全なトレーサビリティを確保できます。
REST APIやMCPツールによるシステム統合に対応。音声入力、運用パイプライン、ダッシュボード、ブラウザ拡張、ロールベースアクセス制御まで包括的にサポートします。既存環境を置き換えることなく導入できます。
エージェントは、エッジデバイス、ロボット、ゲートウェイ上で稼働します。センサーデータのストリームは重要なデータソースとして統合され、どこからでも音声による指示が可能です。そして、最も重要な判断については、人が最終承認を行えるよう設計されています。
GraphX上で作成した公開エージェントやワークフローの所有権は、作成者であるあなたに帰属します。他のチームや組織に利用されることで、その価値はあなたへ還元されます。
その基盤は、実験段階のものではありません。すでに世界3大陸にわたり展開され、規制環境下における実運用ワークフローを支えています。
スマートシティ、モビリティ、小売、自動車、テレマティクス、スリープテック
自動車、ライフサイエンス、製造、エネルギー
法執行機関、製造業、スタートアップ
個人クリエイター、企業の市民開発者、公共機関チーム、技術者、SaaSプロダクトオーナーまで。GraphXは、あらゆる人と組織が活用できるプラットフォームです。
自動化されたワークフローを構築し、アイデアをビジネスへと変えていく。クライアントへ提供するソリューションや、特化型エージェントの構築も可能です。必要なものを自然な言葉で伝えるだけで、エージェントとユーザーインターフェースが、あなたのアイデアを中心に自動的に構成されます。
個人向け機能を見る →あなたは、自社の業務プロセスをより深く理解しています。どこにボトルネックがあるのか。どこに手作業が残っているのか。誰かの頭の中にしか存在しない知識が何か。それをGraphXに伝えるだけで、エージェントが構築され、ダッシュボードが生成され、必要なフォームも自動的に用意されます。しかも、すべて既存システムと連携された状態で実装されます。あなたの知識そのものが設計図となり、GraphXがその周囲にシステムを構築します。
エンタープライズ向け機能を見る →お客様独自のインフラ環境上で、複数機関にまたがる連携を実現します。すべてのエージェントによる判断にはHuman-in-the-Loop型の確認プロセスを組み込み、重要な意思決定に対する統制を維持します。市民サービス、モビリティ、公共インフラ、公共安全など、各領域が単一のナレッジグラフ上で相互につながります。
政府機関向け機能を見る →MCPサーバー統合、A2Aエージェント相互運用、メタデータ駆動型生成、エッジからクラウドまでのデプロイメントに対応。さらに、継承機能を備えたエージェントプロファイル、コンテキストエンジニアリング、セマンティックRAGなど、高度な技術要件にも対応します。グラフはプログラムから直接クエリ可能です。
スタック全体を深く理解し、その限界まで活用したい技術者のために設計されています。
顧客は今、対話型体験、自動化されたワークフロー、そして自律的に動作するエージェント機能を求めています。GraphXは、お客様のSaaSコアシステムに手を加えることなく、その上位レイヤーとしてこれらの機能を追加します。既存のプロダクトロードマップはそのまま維持しながら、顧客が求めるエージェント型体験を提供できます。
SaaSプロダクトオーナー向け機能を見る→GraphXは、すでにこれらの業界で本番運用されているContineoを基盤として構築されています。新しいのはオーケストレーションレイヤーであり、その基盤技術自体はすでに実証取れています。
製造業向けに、振動FFT解析、予知保全、OEE管理、リモートモニタリングを実現。
日本のTier1自動車エコシステム向けに、V2X(Vehicle-to-Everything)インテリジェンス、予知診断、インシデント映像解析、ドライバー行動分析、車両配車最適化などを提供。
Sスマートシティプロジェクトを、一般的な18〜24か月ではなく、わずか4か月で本番稼働へ。 これは、導入期間は70%短縮されること。
QMS、QA、QCログブック、ドキュメントセルの仮想化、さらにオペレーターおよび設備稼働状況を含む生産ログブック管理に対応。
日本国内における自動販売機インテリジェンスおよびスリープテック向けテレメトリー導入実績。PLC上で稼働するContineoにも対応。
法執行機関向けワークフロー自動化および米国スタートアップ向け導入実績。 ソブリン環境への対応オプションも提供しています。
お客様の業務フローをともに整理し、どこに自動化の可能性があるのかを明確化したうえで、実現可能なソリューションの形をご提案します。