2026年6月初旬ローンチ予定。ウェイトリスト受付中
SaaSプロダクトオーナーのために

お客様は、あなたの製品と対話することを望んでいます。 GraphXなら、作り直す
ことなく対話型に変えられます。

これからのSaaSは、対話するSaaSへ。
お客様はもはや、複雑な画面操作やデータ入力フォームを求めていません。
求められているのは、自然に対話できるのAIエージェント。 GraphXは、基幹
アプリケーションを変更することなく、既存のSaaSアプリケーションに対話型
インテリジェンスと自律型ワークフローを統合します。


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待機による損失

エージェント機能の導入が遅れる毎週が、機会損失につながります。

15–30%
コンバージョン率の低下と、
ユーザーがAIネイティブな
プラットフォームへ移行する
ことによる解約リスクの増加。
40-70%
高度な機能を発見できず、
SaaSの価値と収益機会が
十分に引き出されていない。
10–25%
解約リスクが高まる。
部AIエージェントが顧客
接点の中心となることで、
プラットフォームの定着率
が低下する為。
20–40%
サポート負荷の増大。複雑な
手作業のワークフローにより
オンボーディング、
トレーニング、運用支援の作業
が高まるため。
実現仕組み

あなたのSaaSを対話型へ。

1. ブラウザ拡張機能が既存UIをラップ

GraphXは、軽量なブラウザ拡張機能を通じて既存のSaaSアプリケーションに対話型AIレイヤーを追加
します。 フロントエンドやバックエンドを変更する必要はありません。

2. MCP/REST APIによる統合

GraphXは、お客様のアプリケーション向けにMCPツールを構築し、REST APIを通じてシームレスに統合
します。 音声入力、ダッシュボード、インテリジェントエージェントは、既存プラットフォーム上で動作し、コアシステムの変更を必要としません。

3. マルチエージェント・オーケストレーション

複数のAIエージェントが連携しながらワークフローを自動実行。 必要な場面ではHuman-in-the-Loop(HITL)による承認プロセスを組み込み、すべての判断を監査可能にします。 顧客には、自然で高度な
インテリジェント体験を提供できます。

可能性ではなく、実績

業界別活用 シナリオ

マーケットデータ

2025年には、92%のSaaS企業が自社製品におけるAI活用をさらに拡大する計画です。 エージェント機能を
提供できないSaaS企業は、すでに提供している企業に商談を奪われ始めています。 先行者優位を獲得できる
期間は、限られており、急速に縮まりつつあります。
(Cisco CX Report 2026)

実証済みの成果

AIネイティブ市場では、パーソナライズされたエージェント体験を提供できない製品の収益維持率が大きく
低下しています。 総収益維持率(GRR)は40%にとどまり、従来のB2B SaaSの中央値である82%を大きく
下回ります。
(ChartMogul SaaS Retention Report 2025)

技術基盤

Contineoは、マルチテナントSaaS生成、IoTパイプライン、大規模データ処理を実現するエンタープライズ
向けメタデータエンジンです。 すでに本番環境で稼働しており、お客様の製品を支える基盤としてすぐに活用できます。

コンプライアンス

21 CFR Part 11準拠。GDPR対応。完全な監査ログ。オンプレミス導入対応。重要データはデフォルトで保持
しません。

統合

GraphXは、複数の統合プロトコルに対応しています。 MCPツールの動的生成、自動検証・デプロイメントを
実現し、既存のエンタープライズ統合資産もシームレスに再利用できます。

業務処理変革

導入前と導入後

GraphX導入前

SaaSプロバイダーは、MCP機能、ブラウザ拡張機能、オーケストレーション、音声連携、
ガバナンス機能、そしてデプロイメント
パイプラインを自ら構築する必要があります。
そのためには、多大なエンジニアリング工数と
開発期間が求められます。

GraphX導入後

MCPツールは動的に生成され、自動的に検証・
デプロイされます。 さらに、標準搭載された
音声インターフェース、マルチエージェント・
オーケストレーション、再利用可能なワーク
フローにより、コアシステムを変更すること
なく導入を加速できます。

製品ロードマップはそのまま。 顧客は求めているエージェント体験を手に入れる。 しかも、システムを作り直す必要はありません。
良くある懸念や疑問のお答え

皆様の懸念事項、は想像出来る。

既存の技術スタックと連携できますか?
はい。GraphXは、API、MCPツール、各種エンタープライズ連携を活用し、既存のアーキテクチャの上に追加できるよう設計されています。
ユーザーデータセキュリティは?
重要データはデフォルトで保持しません。 オンプレミス環境にも対応。 完全な監査ログを提供し、GDPRにも対応しています。 お客様のユーザーデータが環境外へ送信されることはありません。
統合・導入にかかる時間は?
MCP連携は数日で出来る。 フロントエンドの再構築は不要です。 最初の対話型エージェントを数週間で本番
稼働できます。

エージェント型機能の構築に入りたい? 相談しましょう。

ご契約や導入の確約は必要ありません。競合他社よりも早くお客様へ対話型AIを提供する方法について、まずはお話ししましょう。

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