2026年6月初旬ローンチ予定。ウェイトリスト受付中
エンタープライズ・インテリジェンス基盤

目標を記述。
GraphXは、既存の機能やシステムを検出し、不足している要素をプロビジョニングします。

GraphXは、お客様の意図を理解します。 実現したいご要件を自然な言葉で記述する
だけで、既存エージェント、エンタープライズソフトウェア資産、API、
インターネット上のリソースまで検出し、自動的にソリューションを構築します。

適宜なツールが存在しない場合は、GraphXが自動的に構築します。

ツール探索、コード作成、ドキュメント確認、手動でのシステム連携に時間を費やす必要はもうありません。GraphXが、ユーザーの意図から自動的に実現します。

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課題

なぜ技術者は、インテリジェンスを
大規模運用へ展開すること
に苦労する

30–40%
のエンジニアリング工数が、
システム間連携やアーキテクチャ整合性の維持に費やされて
います。最新のSaaSスタックでは、複数サービス、API、データフローの管理が必要となるため。
3–8x
倍ぐらい実運用化までの期間が
長期化。統合、スキーマ
マッピング、データ変換、
環境構築、依存関係設定等に相当時間かかる為。
25–35%
のエンジニアリング能力が、本来の業務ロジック開発ではなく、
インフラ構築やシステム統合作業に費やされています。
80%
のAIプロジェクトは、本番運用に到達できずに終わっています。
これは、従来型ITプロジェクトの2倍に及ぶ失敗率です。 その多くは、概念実証から本番導入への
移行段階で停滞しています。
GraphXの仕組み

積み重なるエンジニアリング効率

1. 意図を記述

実現したい意図を、自然言葉でGraphXに伝える。 GraphXはコンテキストを理解し、必要な制約条件等を
導き出し、成功指標まで確認します。

2. GraphXが企業環境を理解

GraphXは、組織内に存在するソフトウェア資産、データモデル、ワークフロー、統合情報のナレッジ
グラフを照会します。 どのシステムが存在し、どこで稼働し、どのように相互接続されているかを
理解します。

3. ツールを検出・プロビジョニング

GraphXは、課題解決に利用可能な既存機能を自動的に検出します。 不足している要素が存在する場合は、新たなMCPサーバー、API、ワークフロー、統合機能を自動的にプロビジョニングし、将来的に再利用
できるよう登録します。

4. インテリジェントエージェントを構築

GraphXは、ツールをオーケストレーションし、システム横断で推論を行い、実行結果に応じて適応する
エージェントを構築・デプロイします。 さらに、すべての意思決定に対して詳しい監査証跡も実現します。

可能性ではなく、実績

ビジネス シナリオ

実証済みの成果

手動統合と比較して、開発期間を80%削減。 QMS準拠のライフサイエンス向けログブック13種を、わずか
1か月で導入。 さらに、スマートシティ向けカーシェアリングプラットフォームを4か月で構築。

技術基盤

メタデータ駆動型アプリケーション生成。 ビッグデータパイプライン。 エンタープライズ・ナレッジグラフ・オーケストレーション。 エッジからクラウドまで対応するデプロイメント。 さらに、MCPおよびA2A
プロトコルによるマルチエージェント相互運用性ある。継承系のエージェントプロファイル、コンテキスト
エンジニアリング、セマンティックRAG、クエリ可能なグラフ機能を実現する。

コンプライアンスとデータ主権

21 CFR Part 11相当の監査ログに対応。 GDPR対応アーキテクチャを採用し、完全な監査証跡機能対応。
さらに、オンプレミスおよびエアギャップ環境へのデプロイにも対応。 データはデフォルトで保持しない
設計です。

統合

MCPサーバー、A2Aプロトコル、REST API、ERP/PLM連携、MQTT、OPC-UA、MODBUS、PROFINET、Catena-X、ETLパイプライン、ブラウザ拡張、音声ベースワークフローに対応。

業務処理変革

導入前と導入後

GraphX導入前

チームは、本来すでに別のところに存在している機能を、繰り返し再構築しています。 さらに、
手動によるデータベース管理、スキーマ移行、APIプロビジョニング、MCPサーバー接続設定
などにも多くの時間が費やされています。
その結果、本来注力すべき業務ロジック開発に
入るまでに、数か月ものインフラ構築期間が必要になっています。

GraphX導入後

実現したい内容を、自然な言葉で記述するだけ。 GraphXは、既存システム、ツール、
ワークフロー、API、エージェントを自動的に
検出します。 既存資産は再利用し、不足している要素は自動的にプロビジョニング。 さらに、
オーケストレーションまでの自動配備。
また、すべての意思決定は可視化されており、
技術者が各処理内容を検証可能です。

各デプロイメントが、ナレッジグラフをさらに
強化する。そして、すべてのソリューションが
再利用性を持つ。

インテリジェンスのスケールを変革する準備はできていますか?
さあ、一緒に構築を始めましょう。

ご契約や導入の確約は必要ありません。まずは、孤立したPoCからエンタープライズ全体のインテリジェンス基盤へ、どのように発展させていくかについて話し合うだけ。

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